線性切比雪夫逼近理論評定形狀誤差的改進算法
【摘要】:"最小條件"是評定形狀誤差的基本原則,切比雪夫逼近理論評定形狀誤差滿足"最小條件",其中以"小偏差"假設為基礎的評定算法最為經典。但當評定對象不滿足"小偏差"假設時,該算法將無法保證評定結果的精確性。本文提出了一種改進算法,該算法不受"小偏差"假設的約束,通過實例驗證了該算法的可行性和適用性。
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