線性切比雪夫逼近理論評定形狀誤差的改進算法

【摘要】："最小條件"是評定形狀誤差的基本原則,切比雪夫逼近理論評定形狀誤差滿足"最小條件",其中以"小偏差"假設為基礎的評定算法最為經典。但當評定對象不滿足"小偏差"假設時,該算法將無法保證評定結果的精確性。本文提出了一種改進算法,該算法不受"小偏差"假設的約束,通過實例驗證了該算法的可行性和適用性。

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1	陳珊麗;方金財;吳康;;第一類切比雪夫型基本方程的重根規律[J];韓山師范學院學報;2014年03期
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3	凌明燦;吳康;;第二類切比雪夫型和式方程的研究[J];河南教育學院學報(自然科學版);2012年04期
4	黎海燕;吳康;;關于切比雪夫型方程組的研究[J];華南師范大學學報(自然科學版);2011年01期
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7	凌明燦;吳康;;一類切比雪夫型方程組的通解[J];江蘇師范大學學報(自然科學版);2012年04期
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12	曹嘉芮;吳康;;第二類切比雪夫型方程組的通解[J];惠州學院學報;2016年06期
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